Hoe hoger het inkomen in gemeenten, hoe lager de criminaliteit

vrijdag 17 oktober 2014 14:17
Spread the love

Maar hoe lager het inkomen, hoe meer misdrijvigheid tegenover de bevolking.
En ook hoe hoger het inkomen, hoe sterker federaal vertegenwoordigd:
De federale machts-as N-VA / Open-VLD / MR is blank, mannelijk én rijk.


Met gemeentekaarten criminaliteit, inkomen en liberaal karakter.
 
Tabel:

Criminaliteit 2000-2013 per gemeente
met sorteermogelijkheid en
rechtstreekse link naar de originele politierapporten per gemeente.
  


1. Methodologie

1.1. De officiële politierapporten

De gemeentelijke rapporten over criminaliteit 2013 van de

Federale Politie
staan al enige tijd ter beschikking, alsmede een
interactieve toepassing. Zij maken in aantallen en grafiek de vergelijking
met de laatste jaren en met 2000. Elke burger kan ze tot in detail
raadplegen, 78 pagina’s lang. Langs de tabel

Criminaliteit 2000-2013 per gemeente
kan ook voor elke gemeente het
betreffende rapport geopend worden.

1.2. Criminaiteitsgraad

Naast het aantal misdrijven per gemeente wordt in de tabel ook de
koppeling gemaakt met het bevolkingsaantal en de bevolkingsevolutie. Het
aantal misdrijven van 2000, omgezet in het aantal per 100 misdrijven, kan
zo vergeleken worden met het aantal per 100 inwoners in 2013. Dat is een
wetenschappelijke en internationale erkende maatstaf en wordt aangeduid
met criminaliteitsgraad, aantal misdrijven per 100 inwoners.

1.3. Criminaliteitsgraad + waar ook de ‘passanten’ verrekend worden

Npdata heeft een Criminaliteitsgraad plus ontwikkeld die niet alleen de
bevolking in rekening brengt maar ook de ‘passanten’, dwz het tijdelijke
verblijf van personen, omgezet in een bevolkingsequivalent op jaarbasis.
Dat is gebeurd voor de arbeidspendel in en uit, het aantal studenten hoger
onderwijs, de gebruikers van trein in de diverse stations en voor het toerisme
langs het aantal overnachtingen en het dagtoerisme.

1.4.
Verschillende evolutiecijfers

Voor de
Criminaliteitsgraad en Criminaliteit plus wordt de vergelijking gemaakt
2000-2013, 2008-2013, 2010-2013 en 2012-2013 in aantallen en %.

1.5. Verstedelijkingsgraden – De Belfius-typologie

Omdat de verstedelijkingsgraad een belangrijke factor is om een gemeente
naast andere gelijkaardige gemeenten te zetten, heeft npdata de oproep van
de studiedienst van de politie ernstig genomen en een nieuwe
verstedelijkingsgraad toegepast, nl deze van Belfius, zie
Typologie gemeenten en
Methodologie waarin
de Toeristische (kustcentra) apart genomen worden en de gemeenten
opgedeeld worden in 15 clusters, met onderscheid naar gewest en 6
hoofdcategorieën. Dit is echt wel een snoepje voor wie geïnteresseerd is
in de technische opbouw van deze verstedelijkingsgroep, ondermeer de
bijdrage aan het binnenlands product van elke gemeente werd bv mee
verrekend. Ook de oude verstedelijkingsgraad zoals opgemaakt door de
politie-studiedienst is nog actief.

1.6. Politiezones

Er kan ook gesorteerd en geselecteerd worden per politiezone

1.7.
Vergelijking criminaliteit met gemiddeld inkomen en liberaal karakter
gemeente

Voor de criminaliteitsgraad worden de waarden per gemeente uitgezet op een
gemeentekaart voor België, Vlaams, Brussels en Waals gewest apart, en
vergeleken met het gemiddeld inkomen per gemeente en ook, voor het
representatieve karakter van de nieuwe regering gemeten langs de liberale
aanwezigheid, N-VA inbegegrepen (het % N-VA en Open VLD-stemmen werden
samengeteld, naast de MR samen met N-VA en Open-VLD voor de Brusselse
gemeenten)

2.
Criminaliteitsgraad, gemiddeld inkomen en liberaal karakter op
gemeentekaarten

Langs de link animatie
België
  Vlaams
gewest
  Brussels
Gewest
  Waals gewest
kan men de kaarten achtereenvolgend oproepen door er op te klikken, langs
de link BuG 242 kan men terug naar de tekst.


2.1. België
Animatie
België

Criminaliteitsgraad per gemeente

DeWereldMorgen.be

Gemiddeld
inkomen per gemeente

Het negatief van de criminaliteit: hoe hoger het gemiddeld inkomen hoe
lager de criminaliteitsgraad

DeWereldMorgen.be

Liberaal
karakter per gemeente

Hoe hoger het gemiddeld inkomen hoe liberaler een gemeente.

DeWereldMorgen.be

2.2. Vlaams gewest – Animatie
Vlaams gewest

Criminaliteitsgraad per
gemeente

DeWereldMorgen.be

Gemiddeld
inkomen per gemeente – het spiegelbeeld van de crimi vooral in de steden

DeWereldMorgen.be

Liberaal
karakter per gemeente – een doorslag van het inkomen per gemeente

DeWereldMorgen.be

2.3.
Brussels gewest –
Animatie
Brussels Gewest


Criminaliteitsgraad per gemeente

DeWereldMorgen.be

Gemiddeld
inkomen per gemeente – het negatief van de criminaliteit

DeWereldMorgen.be

Liberaal
karakter per gemeente – ook hier een doorslag van het inkomen per gemeente

DeWereldMorgen.be

2.4.
Waals gewest – Animatie

Waals gewest


Criminaliteitsgraad per gemeente

DeWereldMorgen.be

Gemiddeld
inkomen per gemeente – het negatief van de criminaliteit

DeWereldMorgen.be

Liberaal
karakter per gemeente – door de
beperkte representatie zijn de verschillen meer geaccentueerd – Belgisch
Lotharingen is minder en Zuid-West Wallonië relatief meer liberaal

DeWereldMorgen.be

3. Tabel

Criminaliteit 2000-2013 per gemeente

Het titelblad van de tabel geeft een overzicht van de verzamelde data,
waar langs de +jes bovenaan de kolom het detail kan opengelegd worden van
Bevolking (aantal, gemiddelde per jaar, bevolkingsequivalent pendel,
scholen, spoor, toerisme en het totaal: Bevolking+), Crimi = aantal
misdrijven, Crimigr = criminaliteitsgraad (misdrijven/bevolkingx100),
Crimi-gr+ = criminaliteittsgraad + (misdrijven/bevolkings + x 100), Cr+ –
Cr = het verschil in criminaliteitsgraden Cr+ en Cr, Evolutie 2000-2013,
2008-2013, 2010-2013, 2012-2013 in aantallen, % voor criminalitietsgraad
en crimgraad+.

En ja, langs de link op de gemeentenaam kan onmiddellijk het betreffende
rapport van 78 blz geactiveerd worden, op basis waarvan de tabellen zijn
opgemaakt.
    

Gemeenten 

Crimi 2013

Crimigr. 2013

Crimi-gr+ 2013

Cr+ – Cr 2013

Evol. Crg+ 2012/13


LIEGE

42.077

21,5

17,9

-3,6

-2,9%


BRUSSEL

51.729

30,7

17,1

-13,6

-8,6%


CHARLEROI

36.519

18,0

16,7

-1,3

-1,8%


DROGENBOS

844

16,6

15,8

-0,9

20,2%


ELSENE

14.193

16,9

14,2

-2,8

-8,0%


HERBEUMONT

244

15,4

13,9

-1,5

-11,9%


ANTWERPEN

77.631

15,3

13,3

-1,9

-6,3%


BLANKENBERGE

3.127

15,8

12,9

-2,9

-8,9%


HOTTON

735

13,5

12,9

-0,6

52,5%


SERAING

8.156

12,8

12,8

0,0

3,1%


MONS

13.808

14,6

12,5

-2,2

-3,4%


CHATELET

4.577

12,6

12,5

-0,1

-7,5%


ZELZATE

1.539

12,3

12,4

0,1

-2,0%


ST-JOOST-TEN-NODE

4.100

15,1

12,1

-3,0

-6,5%


BOOM

2.079

12,1

12,0

-0,1

-0,7%


HUY

2.909

13,7

11,9

-1,7

-4,3%


WIJNEGEM

1.136

12,4

11,9

-0,6

-3,9%


LEUVEN

16.962

17,3

11,8

-5,5

0,8%


ANDERLECHT

14.064

12,3

11,6

-0,7

-12,9%


EEKLO

2.391

11,7

11,3

-0,4

-3,1%


COURCELLES

3.268

10,6

10,8

0,1

-1,1%


DINANT

1.644

12,1

10,6

-1,5

3,1%


SINT-GILLIS

11.989

23,9

10,6

-13,3

-18,2%


GRACE-HOLLOGNE

2.345

10,6

10,5

-0,1

-2,1%


SAINT-GHISLAIN

2.408

10,5

10,5

0,0

4,7%


CRISNEE

318

10,2

10,4

0,2

51,7%


VERVIERS

6.340

11,4

10,4

-1,0

-11,9%


VISE

1.847

10,5

10,4

-0,1

0,7%


SINT-NIKLAAS

7.666

10,4

10,3

-0,1

-9,1%


GENT

33.857

13,6

10,3

-3,3

-8,9%


FLEMALLE

2.676

10,3

10,2

-0,1

3,4%


UKKEL

8.206

10,2

10,1

-0,1

-12,0%


TOURNAI

7.864

11,3

10,0

-1,2

-2,9%


OOSTENDE

8.396

12,0

10,0

-2,0

-15,3%

   
Voor een aantal gemeenten
zijn de criminaliteitsgraden genivelleerd en voor Brussel en Sint-Gillis
sterk afgenomen omdat in de noemer de grootstedelijke activiteit is
verrekend. Ook de studentensteden Leuven en Gent ‘normaliseren’. De
verrekening van het toerisme ‘kost’  Blankenberge haar top 1 plaats
in het Vlaams gewest, ook Oostende klasseert zich nog juist in de
10+ misdrijven per 100 inwoners. Antwerpen met 13,3 misdrijven per 100
inwoners komt op de 1ste plaats. Charleroi en Luik toppen af maar blijven
samen met Brussel stad in de top drie van de Criminaliteitsgraad +. Ook Zelzate en
Boom als kleinere steden staan hoog in deze rangorde.

Op het verdere detail
gaan we hier niet in. Langs de linkerkolom in de tabel kan een gewest
geselecteerd worden en de gemeenten kunnen langs elke kolomhoofding in
opgaande of neergaande zin gesorteerd worden.

Onderaan de tabel zijn de subtotalen per gewest en provincie voorberekend:
   

Gemeenten 

Crimi 2013

Crimigr. 2013

Crimi-gr+ 2013

Cr+ – Cr 2013

Evol. Crg+ 2012/13


  Rijk

975.911

8,8

8,1

-0,7

-5,8%


  Vlaams Gewest

477.943

7,5

7,0

-0,5

-6,3%


  Brussels Gewest

162.427

14,1

11,2

-2,9

-8,8%


  Waals Gewest

334.352

9,4

8,9

-0,5

-3,7%


     Antwerpen

157.615

8,8

8,2

-0,6

-7,8%


     Vlaams-Brabant

73.622

6,7

6,2

-0,4

-0,6%


     West-Vlaanderen

79.846

6,8

6,3

-0,5

-7,9%


     Oost-Vlaanderen

113.063

7,7

7,1

-0,6

-6,2%


     Limburg

53.797

6,3

6,1

-0,2

-6,8%


     Brussels Gewest

162.427

14,1

11,2

-2,9

-8,8%


     Waals-Brabant

28.598

7,3

6,5

-0,8

-4,4%


     Henegouwen

136.304

10,3

9,8

-0,4

-4,4%


     Luik

111.323

10,4

9,9

-0,5

-2,7%


     Luxemburg

20.672

7,5

7,0

-0,5

-6,2%


     Namen

37.455

7,7

7,2

-0,6

-2,1%

  
Het Vlaamse gewest en Limburg als provincie tellen de laagste
criminaliteitsgraad. Wat de crimigraad+ betreft is het enkel Brussel met
11,2 misdrijven per 100 personen dat als gewest boven de 10 misdrijven
per 100 inwoners uit, dat is minder dan de 13,3 van Antwerpen.

Hieronder volgt een
extractie van de evolutie van de criminaliteit in de diverse gewesten en
provincies. Sinds de registratie in 2000 is de daling het sterkst in
Wallonië met -11,2% en daarna Brussel met -9,8%. In Brussel heeft de
daling zich constant doorgezet en is nog het sterkst in 2013 tav 2012. Tav
2008 is er zelfs een daling met 14,8%.
    

Gemeenten                
 Update 16/10/2014

Evol. Cg+ 2000/13

Evol. Cg+ 2008/13

Evol. Cg+ 2010/13

Evol. Crg+ 2012/13


  Rijk

-8,0%

-5,8%

-6,1%

-5,8%


  Vlaams Gewest

-5,6%

-4,8%

-5,8%

-6,3%


  Brussels Gewest

-9,8%

-14,8%

-10,2%

-8,8%


  Waals Gewest

-11,2%

-2,7%

-4,7%

-3,7%


     Antwerpen

-3,8%

-4,9%

-8,7%

-7,8%


     Vlaams-Brabant

2,5%

0,7%

1,9%

-0,6%


     West-Vlaanderen

-12,6%

-7,7%

-8,5%

-7,9%


     Oost-Vlaanderen

-5,5%

-5,4%

-5,7%

-6,2%


     Limburg

-9,7%

-6,6%

-3,1%

-6,8%


     Brussels Gewest

-9,8%

-14,8%

-10,2%

-8,8%


     Waals-Brabant

-10,4%

0,2%

-0,1%

-4,4%


     Henegouwen

-6,2%

-2,5%

-5,7%

-4,4%


     Luik

-14,8%

-2,5%

-3,9%

-2,7%


     Luxemburg

-5,9%

-9,7%

-9,5%

-6,2%


     Namen

-17,8%

-1,5%

-3,4%

-2,1%

  
Met een kleine moeite kan voor elke gemeente zulk een
overzicht geopend worden in de

Criminaliteit 2000-2013 per gemeente

Hieronder volgt een
gemeentekaart met het % evolutie in elke gemeente tussen 2008 en 2013, van
groen, grote daling naar rood, minder gunstige evolutie, met vooral
Brussel en ook Mechelen als groene vlekken.

DeWereldMorgen.be

 
4. Verstedelijkingsgraad
Belfius, zie

Typologie gemeenten en
Methodologie

De basisopdeling bestaat uit 6 categorieën die elk nog onderverdeeld zijn
in een aantal subcategorieën, in totaal 15 clusters met enkele specifiek
per gewest. Hier worden enkel de hoofdcategorieën
vermeld en geïllustreerd voor het Vlaams gewest. In de tabel kan ook gemakkelijk de verdere opdeling gebruikt
worden.

4.1. Woongemeenten
   

Gemeenten                

Crimi 2013

Crimigr. 2013

Crimi-gr+ 2013

Cr+ – Cr 2013

Evol. Crg+ 2012/13


DROGENBOS

844

16,6

15,8

-0,9

20,2%


WIJNEGEM

1.136

12,4

11,9

-0,6

-3,9%


BORSBEEK

860

8,3

8,7

0,4

-1,2%


WEMMEL

1.194

7,7

7,8

0,1

4,5%


ZAVENTEM

3.357

10,4

7,7

-2,7

3,1%


SCHOTEN

2.535

7,5

7,6

0,1

-1,4%


MORTSEL

1.948

7,7

7,5

-0,2

-9,0%


DILBEEK

2.980

7,3

7,1

-0,1

-0,1%


MELLE

821

7,4

6,9

-0,5

22,1%


SINT-PIETERS-LEEUW

2.187

6,7

6,8

0,2

0,7%


ASSE

2.248

7,1

6,7

-0,4

2,3%


4.2. Landelijke gemeenten
 

Gemeenten                

Crimi 2013

Crimigr. 2013

Crimi-gr+ 2013

Cr+ – Cr 2013

Evol. Crg+ 2012/13


MERKSPLAS

807

9,3

9,4

0,1

16,2%


VOEREN

393

9,5

8,4

-1,2

-25,7%


LOCHRISTI

1.599

7,3

7,5

0,2

5,9%


STEKENE

1.268

7,2

7,5

0,3

0,8%


LANAKEN

1.798

7,0

7,0

0,0

-9,9%


MESEN

63

6,3

6,5

0,2

-12,8%


LILLE

1.042

6,4

6,5

0,1

13,3%


ESSEN

1.202

6,6

6,4

-0,2

5,7%


BORGLOON

645

6,1

6,2

0,1

7,3%


SPIERE-HELKIJN

128

6,0

6,1

0,1

-15,4%

 
4.3. Gemeenten met een concentratie van economische activiteit
   

Gemeenten                

Crimi 2013

Crimigr. 2013

Crimi-gr+ 2013

Cr+ – Cr 2013

Evol. Crg+ 2012/13


HOOGSTRATEN

1.447

7,0

6,9

-0,1

-17,8%


BEVEREN

3.296

7,0

6,9

-0,1

-6,3%


BREE

938

6,1

5,9

-0,1

-15,6%


TESSENDERLO

1.069

5,9

5,8

-0,1

7,2%


IZEGEM

1.642

6,0

5,8

-0,2

1,2%


PUURS

1.046

6,2

5,7

-0,5

6,9%


DUFFEL

1.004

5,9

5,7

-0,2

-11,2%


AALTER

1.230

6,2

5,7

-0,5

-14,5%


DENDERLEEUW

1.515

7,9

5,7

-2,2

-0,3%


WAREGEM

2.104

5,7

5,4

-0,3

-5,5%

  4.4. Semi-stedelijke gemeenten of agglomeratiegemeenten
   

Gemeenten                

Crimi 2013

Crimigr. 2013

Crimi-gr+ 2013

Cr+ – Cr 2013

Evol. Crg+ 2012/13


BOOM

2.079

12,1

12,0

-0,1

-0,7%


WACHTEBEKE

580

7,9

8,3

0,3

-4,2%


WILLEBROEK

2.005

8,0

7,9

0,0

-5,2%


RONSE

1.997

7,8

7,6

-0,2

-0,3%


MENEN

2.479

7,6

7,5

-0,1

-7,5%


TEMSE

2.000

6,9

6,9

0,0

3,5%


LOKE

dagelijkse newsletter

take down
the paywall
steun ons nu!